RMSE adalah metode
alternatif untuk mengevaluasi teknik peramalan yang digunakan untuk mengukur
tingkat akurasi hasil prakiraan suatu model. RMSE merupakan nilai rata-rata dari jumlah kuadrat kesalahan, juga
dapat menyatakan ukuran besarnya kesalahan yang dihasilkan oleh suatu model
prakiraan. Nilai RMSE rendah menunjukkan
bahwa variasi nilai yang dihasilkan oleh suatu model prakiraan mendekati variasi
nilai obeservasinya. Menurut Makridakis, at.
al. [31] salah satu ukuran kesalahan dalam peramalan adalah nilai tengah
akar kuadrat atau Root Mean Square Error
(RMSE).
Silahkan review paper [Makridakis,
S. et al., (1982) "The Accuracy of
Extrapolative (Time Series Methods): Results of a Forecasting Competition",
Journal of Forecasting, Vol. 1, No. 2, pp. 111-153 (lead article)]
This comment has been removed by the author.
ReplyDeletemin bisa minta paper full nya?
ReplyDelete